Branche de cours

IA, données et automatisation

Voies très demandées pour l’intelligence artificielle, l’analyse de données, l’apprentissage automatique, l’automatisation et l’adoption de l’IA en entreprise.

Aperçu

Conçu pour les équipes qui transforment les données en décisions

Cette branche est conçue pour les professionnels et les équipes appliquant l'intelligence artificielle, l'analyse et l'automatisation à de réels défis commerciaux et institutionnels.

À qui s'adresse cette succursale
Professionnels Gestionnaires Analystes Équipes de données Équipes d'automatisation Unités de modernisation du gouvernement Équipes de transformation numérique
Parcours à découvrir

Parcours de certification et de préparation aux titres

Préparation aux examens et parcours d’accréditation professionnelle alignés sur des cadres mondialement reconnus.

Cadre Google Cloud

Préparation professionnelle d'ingénieur de données

Architecture Big Data, pipelines d'analyse et systèmes de données cloud.

Ingénierie des donnéesNuage
Détails de la demande
Pratique de mise en œuvre de la RPA

Développeur RPA avancé certifié UiPath

Automatisation des processus robotiques, optimisation des flux de travail et automatisation de l'entreprise.

AutomatisationRPA
Détails de la demande
Ingénierie de données avancée

Professionnel d'ingénieur de données certifié Databricks

Ingénierie de données avancée et gestion de pipeline de données à grande échelle.

Ingénierie des donnéesMégadonnées
Détails de la demande
Cadre neutre vis-à-vis des fournisseurs

Préparation de praticien certifié en IA CAIP

Fondements de projets d’IA appliquée, de science des données et d’IA indépendants des fournisseurs.

AIScience des données
Détails de la demande
Plateforme Microsoft Power

Power BI Préparation d'associé d'analyste de données

Tableaux de bord, analyses, reporting et aide à la décision en matière de business intelligence.

AnalyseBI
Détails de la demande
Également disponible au sein de cette succursale
  • Azure Parcours d'associé d'ingénieur de données
  • Parcours professionnel Tableau et visualisation des données
  • Parcours d’IA responsable et d’éthique des données
Certifications et qualité

Certification et cadre de qualité

L'approche qualité de AIDT est conçue autour d'un apprentissage structuré, d'une évaluation par l'instructeur, d'une enseignement numérique et de parcours de vérification des certificats soumis à des accords formels.

01 Approbation de l'instructeur et examen de la qualité
02 Diffusion structurée des contenus
03 Vérification sécurisée du certificat numérique
04 Partenariats soumis à des accords formels
Discussion professionnelle dans un cadre d'apprentissage et de leadership AIDT
AIDT Passerelle

Construisez votre parcours IA et données

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