Rama del curso

IA, datos y automatización

Rutas de alta demanda para inteligencia artificial, análisis de datos, aprendizaje automático, automatización y adopción de IA empresarial.

Descripción general

Creado para equipos que convierten datos en decisiones

Esta rama está diseñada para profesionales y equipos que aplican inteligencia artificial, análisis y automatización a desafíos empresariales e institucionales reales.

¿Para quién es esta sucursal?
Profesionales Gerentes Analistas Equipos de datos Equipos de automatización Unidades de Modernización del Gobierno Equipos de Transformación Digital
Rutas destacadas

Vías de certificación y preparación de credenciales

Preparación de exámenes y vías de obtención de credenciales profesionales alineadas con marcos reconocidos a nivel mundial.

Marco de la nube de Google

Preparación profesional para ingenieros de datos

Arquitectura de big data, canales de análisis y sistemas de datos en la nube.

Ingeniería de datosnube
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Práctica de implementación de RPA

Desarrollador RPA avanzado certificado por UiPath

Automatización robótica de procesos, optimización del flujo de trabajo y entrega de automatización empresarial.

AutomatizaciónRPA
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Ingeniería de datos avanzada

Profesional certificado en ingeniería de datos de Databricks

Ingeniería de datos avanzada y gestión de canales de datos a gran escala.

Ingeniería de datosGrandes datos
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Marco neutral para los proveedores

Preparación para profesionales de IA certificados por CAIP

Fundamentos de proyectos de IA, ciencia de datos y IA aplicada de forma independiente del proveedor.

AICiencia de datos
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Plataforma de energía de Microsoft

Power BI Preparación del asociado de analista de datos

Paneles de control, análisis, informes y soporte para decisiones de inteligencia empresarial.

AnalíticaBI
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También disponible dentro de esta sucursal
  • Azure Ruta asociada de ingeniero de datos
  • Ruta profesional de Tableau y visualización de datos
  • Ruta hacia la IA responsable y la ética de los datos
Certificación y Calidad

Marco de certificación y calidad

El enfoque de calidad de AIDT está diseñado en torno al aprendizaje estructurado, la revisión del instructor, la aprendizaje digital y vías de verificación de certificados sujetos a acuerdos formales.

01 Aprobación del instructor y revisión de calidad
02 Impartición estructurada de contenidos
03 Verificación de certificado digital seguro
04 Sociedades Sujetas a Acuerdos Formales
Discusión profesional en un entorno de aprendizaje y liderazgo AIDT
AIDT Puerta de enlace

Construya su ruta hacia la IA y los datos

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