Ce qu'il prépare les apprenants à faire
Les apprenants développent des capacités de travail sur les fondements de l’IA, l’analyse des données, l’apprentissage automatique, l’IA générative et l’automatisation des affaires.
Technologie et IA
IA, science des données et automatisation des flux de travail
Développez des capacités appliquées dans les outils d’IA, les flux de données, l’automatisation et l’utilisation responsable de l’IA.
Vue d’ensemble du parcours
Apprentissage ciblé avec un objectif pratique
À qui s’adresse ce programme
Professionnels, étudiants, analystes et apprenants techniques disposant d’une base numérique confortable.
Ce qui le rend pratique
Les laboratoires guidés connectent la préparation des données, les assistants d'IA, l'expérimentation de modèles, l'automatisation et les décisions de gouvernance.
Ce que les apprenants construisent
Preuves pouvant être examinées et présentées
Les projets rendent les acquis du parcours concrets. Les participants documentent leur démarche, expliquent leurs décisions, tiennent compte des retours et améliorent leur travail final.
- Prototype d'assistant IA
- Tableau de bord des données
- Modèle d'apprentissage automatique
- Flux de travail d'automatisation
- Examen de la gouvernance de l'IA
- Projet final d’IA appliquée
Structure d'apprentissage
Une progression appliquée en cinq phases
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01Fondation
Développez des concepts, un contexte et des habitudes de travail professionnelles essentiels.
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02Outils de base
Développer la confiance avec les outils et les environnements utilisés dans la pratique.
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03Projets appliqués
Transformez l’enseignement en travaux pratiques documentés et révisables.
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04Mises en situation professionnelle
Répondez à des briefs, des contraintes, des décisions et des commentaires réalistes.
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05Évaluation du portfolio
Présentez des preuves, expliquez les choix et améliorez le travail final.
Principaux modules
Huit chapitres d'apprentissage ciblé
Les modules sont conçus comme des scènes connectées. Ouvrez chaque chapitre pour une vue concise de son objectif.
01Fondements de l'IA et des données
Concepts de base de l'IA, réflexion sur les données et utilisation responsable en milieu professionnel.
02Python et flux de travail de données
Préparez, explorez et transformez les données grâce à des flux de travail pratiques Python.
03Apprentissage automatique
Créez et évaluez des modèles prédictifs d’introduction dans des laboratoires de données guidés.
04IA générative et invites
Concevez des invites, évaluez les résultats et créez des flux de travail d'IA génératifs utiles.
05Agents IA et APIs
Connectez les services d'IA, APIs et les workflows de type agent à des tâches pratiques.
06Pipelines de données et tableaux de bord
Déplacez les données de la source vers l'analyse et communiquez les résultats via des tableaux de bord.
07IA et gouvernance responsables
Passez en revue la confidentialité, les préjugés, les contrôles, la documentation et le déploiement responsable.
08Intégration de l'IA commerciale
Combinez l’IA, les données et l’automatisation dans une solution appliquée intersectorielle.
Projet final appliqué
Projet final de systèmes d’IA appliquée
Les apprenants définissent un problème pratique, préparent des données pertinentes, créent un flux de travail basé sur l'IA, documentent les contrôles et présentent une solution fondée sur des preuves.
- Flux de travail d'automatisation
- Examen de la gouvernance de l'IA
- Projet final d’IA appliquée
Preuve d'achèvement
Certificat d'achèvement et de compétences documentées
Les participants qui terminent les modules, les évaluations, les projets appliqués et le projet final requis peuvent recevoir un certificat d’achèvement AIDT pour ce parcours AI Career Academy.
Les preuves d'achèvement peuvent inclure
- Modules terminés
- Titre du projet final
- Statut d'évaluation
- Compétences démontrées
- Lien vers un projet ou un portfolio
- Dates de formation
Assistance à la préparation à la certification externe
Aide à la préparation, le cas échéant
L'apprentissage sélectionné peut prendre en charge la préparation aux examens de fournisseurs externes pertinents, le cas échéant. L'inscription, les frais, l'éligibilité et la planification sont gérés par les prestataires respectifs.
Continuer la conversation
Discutez du parcours d'IA, de science des données et d'automatisation des flux de travail
Renseignez-vous sur la structure d’apprentissage, les modalités, les options de cohorte et les prérequis recommandés pour ce parcours.