Qué prepara a los alumnos para hacer
Los alumnos desarrollan capacidades de trabajo en los fundamentos de la IA, el análisis de datos, el aprendizaje automático, la IA generativa y la automatización empresarial.
Tecnología e IA
IA, ciencia de datos y automatización de flujos de trabajo
Desarrolle capacidades aplicadas en herramientas de IA, flujos de trabajo de datos, automatización y uso responsable de la IA.
Descripción general de la ruta
Aprendizaje enfocado con un propósito práctico
A quién va dirigido
Profesionales, estudiantes, analistas y estudiantes técnicos con una cómoda base digital.
¿Qué lo hace práctico?
Los laboratorios guiados conectan la preparación de datos, los asistentes de inteligencia artificial, la experimentación de modelos, la automatización y las decisiones de gobernanza.
Lo que construyen los alumnos
Evidencia que puede revisarse y presentarse
Los proyectos hacen tangibles los resultados de la ruta. Los participantes documentan su proceso, explican sus decisiones, incorporan comentarios y mejoran el trabajo final.
- Prototipo de asistente de IA
- Panel de datos
- Modelo de aprendizaje automático
- Flujo de trabajo de automatización
- Revisión de la gobernanza de la IA
- Proyecto final de IA aplicada
Estructura de aprendizaje
Una progresión aplicada de cinco fases
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01Fundación
Desarrollar conceptos esenciales, contexto y hábitos de trabajo profesionales.
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02Herramientas principales
Desarrollar confianza con las herramientas y entornos utilizados en la práctica.
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03Proyectos Aplicados
Convierta la instrucción en trabajo práctico documentado y revisable.
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04Simulación del entorno laboral
Responda a instrucciones, limitaciones, decisiones y comentarios realistas.
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05Revisión del portafolio
Presentar evidencia, explicar opciones y mejorar el trabajo final.
Módulos principales
Ocho capítulos de aprendizaje enfocado
Los módulos están diseñados como etapas conectadas. Abra cada capítulo para obtener una visión concisa de su propósito.
01IA y bases de datos
Conceptos básicos de IA, pensamiento de datos y uso responsable en entornos profesionales.
02Python y flujos de trabajo de datos
Prepare, explore y transforme datos mediante flujos de trabajo prácticos Python.
03Aprendizaje automático
Cree y evalúe modelos predictivos introductorios en laboratorios de datos guiados.
04IA generativa y avisos
Diseñe indicaciones, evalúe resultados y cree flujos de trabajo de IA generativos útiles.
05Agentes de IA y APIs
Conecte servicios de IA, APIs y flujos de trabajo estilo agente a tareas prácticas.
06Canalizaciones de datos y paneles de control
Mueva datos desde la fuente al análisis y comunique los resultados a través de paneles.
07IA y gobernanza responsables
Revise la privacidad, los prejuicios, los controles, la documentación y la implementación responsable.
08Integración de IA empresarial
Combine IA, datos y automatización en una solución aplicada multisectorial.
Proyecto Final Aplicado
Proyecto final de sistemas de IA aplicada
Los alumnos definen un problema práctico, preparan datos relevantes, crean un flujo de trabajo basado en IA, documentan controles y presentan una solución basada en evidencia.
- Flujo de trabajo de automatización
- Revisión de la gobernanza de la IA
- Proyecto final de IA aplicada
Evidencia de finalización
Certificado de finalización y habilidades documentadas
Los participantes que completen los módulos, las evaluaciones, los proyectos aplicados y el proyecto final requeridos pueden recibir un Certificado de Finalización de AIDT para esta ruta AI Career Academy de AIDT.
La evidencia de finalización puede incluir
- Módulos completados
- Título del proyecto final
- Estado de evaluación
- Habilidades demostradas
- Enlace de proyecto o portafolio
- Fechas de entrenamiento
Soporte de preparación para la certificación externa
Apoyo a la preparación cuando corresponda
El aprendizaje seleccionado puede respaldar la preparación para exámenes de proveedores externos relevantes, cuando corresponda. El registro, las tarifas, la elegibilidad y la programación están a cargo de los respectivos proveedores.
Continuar la conversación
Analice el ruta hacia la IA, la ciencia de datos y la automatización del flujo de trabajo
Consulte la estructura de aprendizaje, las modalidades, las opciones de cohorte y la preparación recomendada para esta ruta.