Technologie et IA

Analyse de données et intelligence d’affaires

Transformez les données opérationnelles en tableaux de bord, analyses, rapports et informations prêtes à prendre des décisions.

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Vue d’ensemble du parcours

Apprentissage ciblé avec un objectif pratique

01

Ce qu'il prépare les apprenants à faire

Les apprenants développent des capacités pratiques en matière de préparation, d'analyse, de reporting, de visualisation et de communication commerciale de données.

02

À qui s’adresse ce programme

Débutants, diplômés, coordinateurs et professionnels travaillant avec des informations opérationnelles ou commerciales.

03

Ce qui le rend pratique

Chaque phase transforme les informations brutes en analyse documentée, en preuves visuelles et en un récit prêt à être géré.

Ce que les apprenants construisent

Preuves pouvant être examinées et présentées

Les projets rendent les acquis du parcours concrets. Les participants documentent leur démarche, expliquent leurs décisions, tiennent compte des retours et améliorent leur travail final.

  • Tableau de bord d'entreprise
  • Ensemble de données nettoyé
  • Portfolio SQL
  • Python cahier d'analyse
  • Présentation de la direction
  • Projet final d’analyse
Tableau de bord d'analyse de données et scène de projet de business intelligence
Structure d'apprentissage

Une progression appliquée en cinq phases

  1. 01Fondation

    Développez des concepts, un contexte et des habitudes de travail professionnelles essentiels.

  2. 02Outils de base

    Développer la confiance avec les outils et les environnements utilisés dans la pratique.

  3. 03Projets appliqués

    Transformez l’enseignement en travaux pratiques documentés et révisables.

  4. 04Mises en situation professionnelle

    Répondez à des briefs, des contraintes, des décisions et des commentaires réalistes.

  5. 05Évaluation du portfolio

    Présentez des preuves, expliquez les choix et améliorez le travail final.

Principaux modules

Huit chapitres d'apprentissage ciblé

Les modules sont conçus comme des scènes connectées. Ouvrez chaque chapitre pour une vue concise de son objectif.

01Fondations de données

Comprenez les types de données, la qualité, les questions et le traitement éthique.

02Analyse de feuille de calcul

Structurez, analysez et communiquez les données opérationnelles dans des feuilles de calcul.

03SQL pour l'analyse

Interrogez, joignez, résumez et validez des ensembles de données structurés.

04Préparation des données

Nettoyez, transformez, documentez et contrôlez la qualité des données pour analyse.

05Intelligence d'affaires

Créez des tableaux de bord clairs et des rapports visuels axés sur les décisions.

06Python Analyse

Utilisez des blocs-notes guidés pour l’exploration, l’analyse et les flux de travail reproductibles.

07Communication perspicace

Présenter les conclusions, les limites et les recommandations aux parties prenantes.

08Portfolio d’analyses

Combinez préparation, analyse, tableaux de bord et présentation des données.

Projet final appliqué

Projet final d’intelligence décisionnelle

Les apprenants analysent un ensemble de données opérationnelles, créent un tableau de bord de gestion, documentent les résultats et présentent des recommandations pratiques.

  • Python cahier d'analyse
  • Présentation de la direction
  • Projet final d’analyse
Preuve d'achèvement

Certificat d'achèvement et de compétences documentées

Les participants qui terminent les modules, les évaluations, les projets appliqués et le projet final requis peuvent recevoir un certificat d’achèvement AIDT pour ce parcours AI Career Academy.

AI Career Academy aperçu du certificat d'achèvement
Les preuves d'achèvement peuvent inclure
  • Modules terminés
  • Titre du projet final
  • Statut d'évaluation
  • Compétences démontrées
  • Lien vers un projet ou un portfolio
  • Dates de formation
Assistance à la préparation à la certification externe

Aide à la préparation, le cas échéant

L'apprentissage sélectionné peut prendre en charge la préparation aux examens de fournisseurs externes pertinents, le cas échéant. L'inscription, les frais, l'éligibilité et la planification sont gérés par les prestataires respectifs.

Continuer la conversation

Discutez du parcours d'analyse de données et de business intelligence

Renseignez-vous sur la structure d’apprentissage, les modalités, les options de cohorte et les prérequis recommandés pour ce parcours.

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